Forschung

Neue wissenschaftliche Veröffentlichung erschienen! 📊 Wir freuen uns, dass unser neuer Artikel “An election forecasting model for subnational elections” nun in der renommierten Fachzeitschrift Electoral Studies veröffentlicht wurde. Über das Paper Der Beitrag präsentiert ein neues Bayesianisches Wahlprognosemodell für Landtagswahlen und evaluiert dessen Anwendbarkeit auf subnationale Wahlen. Basierend auf deutschen Landtagswahlen von 1990 bis 2024 entwickelt das Modell einen innovativen Ansatz zur Vorhersage von Wahlergebnissen auf Landesebene. Zentrale Themen des Papers: Subnationale Wahlen: Herausforderungen und Chancen bei der Prognose von Landtagswahlen Datenintegration: Kombination von Umfragedaten mit strukturellen Faktoren Bayesianisches Modell: Quantifizierung von Unsicherheiten und Wahrscheinlichkeiten Praktische Anwendungen: Ex-ante Prognosen für drei Landtagswahlen im September 2024 Zugang zum Paper Der Artikel ist ab sofort online verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.electstud.2025.102939 ...

Neues Paper ist veröffentlicht! 🎉 Wir freuen uns, dass unser Artikel “The Zweitstimme Forecast for the German Federal Election 2025: Coalition Majorities and Vacant Districts” nun offiziell in PS: Political Science & Politics erschienen ist! Der Beitrag erscheint im Rahmen eines Symposiums zur Vorhersage der Bundestagswahl 2025, in dem verschiedene Ansätze zur Wahlprognose diskutiert werden. In unserem Paper präsentieren wir unser Modell zur Vorhersage der Wahlkreisgewinner, analysieren mögliche Koalitionsmehrheiten und diskutieren die Herausforderungen durch vakante Wahlkreise. ...

Dynamische Zweitstimme-Prognose zur Bundestagswahl 2021: Kombination aus Strukturfaktoren und Umfragen mit Wahrscheinlichkeiten für Mehrheiten und Koalitionen.

Für uns als Wissenschaftler:innen ist es wichtig, dass unsere Prognosen transparent und nachvollziehbar sind. Seit 2017 haben wir zu unserem Modell mehrere (peer-reviewed) wissenschaftliche Artikel veröffentlicht. Mit den Veröffentlichungen stellen wir auch unseren Code öffentlich zur Verfügung. Um sowohl längerfristige Parteineigungen als auch aktuelle politische Stimmungen abzubilden, besteht unser Zweitstimmenmodell aus zwei Komponenten – einer strukturellen Komponente und einer Umfragekomponente. Zusätzlich können wir mit unserem Wahlkreismodell berechnen, wie wahrscheinlich eine Kandidatin oder ein Kandidat jeder Partei einen Wahlkreis gewinnen kann. ...

Ein Ansatz zur Vorhersage der Erststimmenanteile bei Bundestagswahlen Überblick In diesem Artikel erweitern wir unser Modell um die Vorhersage von Erststimmenanteilen in Wahlkreisen. Nahezu die Hälfte der Bundestagsmandate wird über die Direktwahl in den Wahlkreisen vergeben, was in den meisten Wahlprognosemodellen unberücksichtigt bleibt. Das Wahlkreismodell Grundkonzept Unser Ansatz kombiniert: Das bewährte Zweitstimmenvorhersagemodell von zweitstimme.org Zwei Erststimmenmodelle (lineare Regression und künstliches neuronales Netzwerk) Kandidierenden- und Wahlkreischarakteristika Methodische Innovation Das Modell berücksichtigt: ...