https://zweitstimme.org/research/posts/ Recent content in Forschung on zweitstimme.org https://zweitstimme.org/papermod-cover.png https://zweitstimme.org/papermod-cover.png Hugo -- 0.135.0 de Tue, 25 Feb 2025 14:00:00 +0200 https://zweitstimme.org/research/posts/new-publication-2025/ Tue, 25 Feb 2025 14:00:00 +0200 https://zweitstimme.org/research/posts/new-publication-2025/ <h1 id="neue-wissenschaftliche-veröffentlichung-erschienen-">Neue wissenschaftliche Veröffentlichung erschienen! 📊</h1> <p>Wir freuen uns, dass unser neuer Artikel <em>&ldquo;An election forecasting model for subnational elections&rdquo;</em> nun in der renommierten Fachzeitschrift <strong>Electoral Studies</strong> veröffentlicht wurde.</p> <h2 id="über-das-paper">Über das Paper</h2> <p>Der Beitrag präsentiert ein neues Bayesianisches Wahlprognosemodell für Landtagswahlen und evaluiert dessen Anwendbarkeit auf subnationale Wahlen. Basierend auf deutschen Landtagswahlen von 1990 bis 2024 entwickelt das Modell einen innovativen Ansatz zur Vorhersage von Wahlergebnissen auf Landesebene.</p> <h3 id="zentrale-themen-des-papers">Zentrale Themen des Papers:</h3> <ul> <li><strong>Subnationale Wahlen</strong>: Herausforderungen und Chancen bei der Prognose von Landtagswahlen</li> <li><strong>Datenintegration</strong>: Kombination von Umfragedaten mit strukturellen Faktoren</li> <li><strong>Bayesianisches Modell</strong>: Quantifizierung von Unsicherheiten und Wahrscheinlichkeiten</li> <li><strong>Praktische Anwendungen</strong>: Ex-ante Prognosen für drei Landtagswahlen im September 2024</li> </ul> <h2 id="zugang-zum-paper">Zugang zum Paper</h2> <p>Der Artikel ist ab sofort online verfügbar unter: <strong><a href="https://doi.org/10.1016/j.electstud.2025.102939">https://doi.org/10.1016/j.electstud.2025.102939</a></strong></p> https://zweitstimme.org/research/posts/ps-publication-2025/ Fri, 21 Feb 2025 11:20:00 +0200 https://zweitstimme.org/research/posts/ps-publication-2025/ <h1 id="neues-paper-ist-veröffentlicht-">Neues Paper ist veröffentlicht! 🎉</h1> <p>Wir freuen uns, dass unser Artikel <em>&ldquo;The Zweitstimme Forecast for the German Federal Election 2025: Coalition Majorities and Vacant Districts&rdquo;</em> nun offiziell in PS: Political Science &amp; Politics erschienen ist!</p> <p>Der Beitrag erscheint im Rahmen eines Symposiums zur Vorhersage der Bundestagswahl 2025, in dem verschiedene Ansätze zur Wahlprognose diskutiert werden. In unserem Paper präsentieren wir unser Modell zur Vorhersage der Wahlkreisgewinner, analysieren mögliche Koalitionsmehrheiten und diskutieren die Herausforderungen durch vakante Wahlkreise.</p> https://zweitstimme.org/research/posts/ps2021-zweitstimme-model/ Thu, 09 Sep 2021 00:00:00 +0200 https://zweitstimme.org/research/posts/ps2021-zweitstimme-model/ Dynamische Zweitstimme-Prognose zur Bundestagswahl 2021: Kombination aus Strukturfaktoren und Umfragen mit Wahrscheinlichkeiten für Mehrheiten und Koalitionen. https://zweitstimme.org/research/posts/overview/ Wed, 18 Aug 2021 22:33:16 +0200 https://zweitstimme.org/research/posts/overview/ <p>Für uns als Wissenschaftler:innen ist es wichtig, dass unsere Prognosen transparent und nachvollziehbar sind.</p> <p>Seit 2017 haben wir zu unserem Modell mehrere (peer-reviewed) wissenschaftliche Artikel veröffentlicht. Mit den Veröffentlichungen stellen wir auch unseren Code öffentlich zur Verfügung.</p> <p>Um sowohl längerfristige Parteineigungen als auch aktuelle politische Stimmungen abzubilden, besteht unser <a href="https://zweitstimme.org/research/posts/overview/#das-zweitstimmenmodell">Zweitstimmenmodell</a> aus zwei Komponenten – einer strukturellen Komponente und einer Umfragekomponente. Zusätzlich können wir mit unserem <a href="https://zweitstimme.org/research/posts/overview/#das-wahlkreismodell">Wahlkreismodell</a> berechnen, wie wahrscheinlich eine Kandidatin oder ein Kandidat jeder Partei einen Wahlkreis gewinnen kann.</p> https://zweitstimme.org/research/posts/pvs2020-erststimmen/ Sun, 01 Mar 2020 00:00:00 +0200 https://zweitstimme.org/research/posts/pvs2020-erststimmen/ <h1 id="ein-ansatz-zur-vorhersage-der-erststimmenanteile-bei-bundestagswahlen">Ein Ansatz zur Vorhersage der Erststimmenanteile bei Bundestagswahlen</h1> <h2 id="überblick">Überblick</h2> <p>In diesem Artikel erweitern wir unser Modell um die Vorhersage von Erststimmenanteilen in Wahlkreisen. Nahezu die Hälfte der Bundestagsmandate wird über die Direktwahl in den Wahlkreisen vergeben, was in den meisten Wahlprognosemodellen unberücksichtigt bleibt.</p> <h2 id="das-wahlkreismodell">Das Wahlkreismodell</h2> <h3 id="grundkonzept">Grundkonzept</h3> <p>Unser Ansatz kombiniert:</p> <ul> <li>Das bewährte Zweitstimmenvorhersagemodell von zweitstimme.org</li> <li>Zwei Erststimmenmodelle (lineare Regression und künstliches neuronales Netzwerk)</li> <li>Kandidierenden- und Wahlkreischarakteristika</li> </ul> <h3 id="methodische-innovation">Methodische Innovation</h3> <p>Das Modell berücksichtigt:</p> https://zweitstimme.org/research/posts/pa2019-bayesian-approach/ Mon, 01 Apr 2019 00:00:00 +0200 https://zweitstimme.org/research/posts/pa2019-bayesian-approach/ <h1 id="forecasting-elections-in-multiparty-systems-a-bayesian-approach-combining-polls-and-fundamentals">Forecasting Elections in Multiparty Systems: A Bayesian Approach Combining Polls and Fundamentals</h1> <h2 id="überblick">Überblick</h2> <p>In diesem Artikel entwickeln wir unseren Ansatz weiter und präsentieren eine bayesianische Methode zur Wahlprognose in Vielparteiensystemen. Das Modell kombiniert Umfragedaten mit fundamentalen Faktoren und bietet eine robuste Grundlage für präzise Vorhersagen.</p> <h2 id="methodische-weiterentwicklung">Methodische Weiterentwicklung</h2> <h3 id="bayesianischer-ansatz">Bayesianischer Ansatz</h3> <p>Unser neuer Ansatz nutzt:</p> <ul> <li>MCMC-Algorithmen zur Modellschätzung</li> <li>Wahrscheinlichkeitsverteilungen für alle Vorhersagen</li> <li>Robuste Unsicherheitsquantifizierung</li> <li>Transparente Modellierung von Unsicherheiten</li> </ul> <h3 id="kombination-von-umfragen-und-fundamentaldaten">Kombination von Umfragen und Fundamentaldaten</h3> <p>Das Modell integriert:</p> https://zweitstimme.org/research/posts/pvs2017-zweitstimme-model/ Fri, 01 Sep 2017 00:00:00 +0200 https://zweitstimme.org/research/posts/pvs2017-zweitstimme-model/ <h1 id="zweitstimmeorg-ein-strukturell-dynamisches-vorhersagemodell-für-bundestagswahlen">Zweitstimme.org. Ein strukturell-dynamisches Vorhersagemodell für Bundestagswahlen</h1> <h2 id="überblick">Überblick</h2> <p>In diesem Artikel stellen wir erstmals unser strukturell-dynamisches Vorhersagemodell für Bundestagswahlen vor. Das Modell kombiniert veröffentlichte Umfragedaten mit strukturellen Informationen, um präzise Vorhersagen für die Bundestagswahl 2017 zu erstellen.</p> <h2 id="kernkomponenten-des-modells">Kernkomponenten des Modells</h2> <h3 id="strukturelle-komponente">Strukturelle Komponente</h3> <p>Das Modell basiert auf historischen Daten aller Bundestagswahlen seit 1949 und berücksichtigt:</p> <ul> <li>Abschneiden von Parteien bei vergangenen Wahlen</li> <li>Historische Umfragedaten</li> <li>Information über Kanzlerparteien</li> <li>Regelmäßigkeiten vergangener Bundestagswahlen</li> </ul> <h3 id="dynamische-komponente">Dynamische Komponente</h3> <p>Zur Abbildung aktueller politischer Stimmungen werden:</p>