Ein Ansatz zur Vorhersage der Erststimmenanteile bei Bundestagswahlen

Überblick

In diesem Artikel erweitern wir unser Modell um die Vorhersage von Erststimmenanteilen in Wahlkreisen. Nahezu die Hälfte der Bundestagsmandate wird über die Direktwahl in den Wahlkreisen vergeben, was in den meisten Wahlprognosemodellen unberücksichtigt bleibt.

Das Wahlkreismodell

Grundkonzept

Unser Ansatz kombiniert:

• Das bewährte Zweitstimmenvorhersagemodell von zweitstimme.org
• Zwei Erststimmenmodelle (lineare Regression und künstliches neuronales Netzwerk)
• Kandidierenden- und Wahlkreischarakteristika

Methodische Innovation

Das Modell berücksichtigt:

• Proportionalen Swing zwischen Wahlen
• Verhältnis von Erst- zu Zweitstimmen im Wahlkreis
• Kandidierenden-spezifische Faktoren
• Wahlkreischarakteristika

Praktische Anwendungen

Für Kandidierende

• Bessere Einschätzung der Gewinnchancen
• Identifikation von Wettbewerbsvorteilen
• Strategische Wahlkampfplanung

Für die interessierte Öffentlichkeit

• Vorhersage der personellen Zusammensetzung des Bundestags
• Einschätzung der Kompetitivität von Wahlkreisen
• Prognose der zu erwartenden Größe des Bundestags

Wissenschaftliche Bedeutung

Messinstrumente

Das Modell ermöglicht:

• Bessere Messinstrumente zur Charakterisierung der Kompetitivität
• Einschätzung der zu erwartenden Knappheit von Wahlkreisrennen
• Analyse politischen Verhaltens in kompetitiven vs. sicheren Wahlkreisen

Erklärende Forschung

Die Vorhersagen sind relevant für:

• Forschung zu Wahlverhalten in Direktwahlkreisen
• Studien zur Kompetitivität von Wahlkreisen
• Analyse der personellen Zusammensetzung von Parlamenten

Datenverfügbarkeit

Alle verwendeten Daten sind:

• Vor der jeweiligen Wahl öffentlich verfügbar
• Für echte Vorhersagen nutzbar
• Transparent und nachvollziehbar
• Reproduzierbar

Veröffentlichung

Autoren: Marcel Neunhoeffer, Thomas Gschwend, Simon Munzert, Lukas F. Stoetzer

Journal: Politische Vierteljahresschrift, Band 61, Heft 1, 2020

Seiten: 111-130

DOI: 10.1007/s11615-019-00216-3