Basierend auf unseren Modellen können wir für alle Kandidierenden eine Wahrscheinlichkeit für den Einzug in den Bundestag berechnen. Die Daten zu den Kandiderenden sind öffentlich beim Bundeswahlleiter verfügbar.

Für uns als Wissenschaftler:innen ist es wichtig, dass unsere Prognosen transparent und nachvollziehbar sind. Seit 2017 haben wir zu unserem Modell mehrere (peer-reviewed) wissenschaftliche Artikel veröffentlicht. Mit den Veröffentlichungen stellen wir auch unseren Code öffentlich zur Verfügung. Um sowohl längerfristige Parteineigungen als auch aktuelle politische Stimmungen abzubilden, besteht unser Zweitstimmenmodell aus zwei Komponenten – einer strukturellen Komponente und einer Umfragekomponente. Zusätzlich können wir mit unserem Wahlkreismodell berechnen, wie wahrscheinlich eine Kandidatin oder ein Kandidat jeder Partei einen Wahlkreis gewinnen kann. ...

Wir sind ein Team von Wahlforscher:innen der Universität Mannheim, der LMU München, der Hertie School Berlin und der Universität Witten/Herdecke. Unser Ziel ist es, einem breiten Publikum mithilfe unseres statistischen Modells Informationen und Prognosen zur Bundestagswahl an die Hand zu geben, die über die Momentaufnahmen der politischen Stimmung durch Meinungsumfragen (bspw. „Sonntagsfragen“) hinausgehen. Thomas Gschwend Thomas Gschwend ist Professor am Fachbereich für Politikwissenschaft der Universität Mannheim. Seine Forschungsinteressen liegen in den Bereichen Wahlprognose, vergleichendes politisches Verhalten und Justizpolitik. Simon Munzert Simon Munzert ist Professor of Data Science and Public Policy an der Hertie School. Zu seinen Forschungsinteressen gehören Meinungsbildung im digitalen Zeitalter, öffentliche Meinung und die Nutzung von Online-Daten in der Sozialforschung. Lukas F. Stoetzer Lukas F. Stoetzer ist Professor für Quantitative Methoden am Fachbereich Wirtschaft und Gesellschaft der Universität Witten/Herdecke. Seine Forschungsinteressen liegen im Bereich des vergleichenden politischen Verhaltens und der politischen Methodologie. Cornelius Erfort Cornelius Erfort ist wissenschaftlicher Mitarbeiter im DFG Projekt "Wahlprognosen für die Bundestagswahl 2025" an der Universität Witten/Herdecke. Seine Forschungsinteressen liegen in den Bereichen politischen Wettbewerb und vergleichendes politisches Verhalten. Hannah Rajski Hannah Rajski promoviert im Rahmen des DFG Projekts "Wahlprognosen für die Bundestagswahl 2025" an der Universität Mannheim zu Bürgervorhersagen. Elias Koch Elias Koch promoviert im Rahmen des DFG Projekts "Wahlprognosen für die Bundestagswahl 2025" an der Hertie School. Assoziierte und ehemalige Mitglieder Marcel Neunhoeffer Marcel Neunhoeffer ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Arbeitsbereich Statistische Methoden des Instituts für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung in Nürnberg und am Lehrstuhl für Statistik und Datenwissenschaft in den Sozial- und Geisteswissenschaften an der Ludwig-Maximilians-Universität München. In seiner Forschung konzentriert er sich auf die Anwendung von Deep-Learning-Algorithmen auf sozialwissenschaftliche Fragestellungen mit einem Schwerpunkt auf Datenschutz. Klara Müller Klara Müller ist assoziiertes Mitglied am Promotionszentrum für Sozial- und Verhaltenswissenschaften an der GESS, Universität Mannheim. Ihre Forschungsinteressen liegen im Bereich der politischen Psychologie und der Wahlprognose.