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Zum ersten Mal in der Geschichte des deutschen Wahlrechts garantiert der Gewinn eines Wahlkreises durch die Mehrheit der Kandidatenstimmen nicht automatisch einen Sitz im Parlament. Dies könnte dazu führen, dass Wahlkreise ohne Direktmandat entstehen. Schätzung der Wahrscheinlichkeiten für nicht besetzte Wahlkreise Um die Wahrscheinlichkeit für Wahlkreise ohne Direktmandat zu schätzen, kombinieren wir die Ergebnisse unserer Modelle zur Vorhersage der Partei- und Kandidatenstimmenanteile. Mithilfe von 10.000 Simulationen aus dem Zweitstimme-Modell berechnen wir die Sitzverteilung nach dem neuen Wahlrecht. ...

Unser Modell zur Vorhersage der Erststimme Im deutschen Wahlsystem können Parteien, die weniger als 5% der Zweitstimmen erhalten, dennoch Sitze im Parlament gewinnen, wenn sie mindestens drei Direktmandate erringen. Die Verteilung der Erststimmen in jedem Wahlkreis bestimmt die Wahrscheinlichkeit, dass ein Kandidat ein Direktmandat gewinnt. Unser Modell zielt darauf ab, diese Wahrscheinlichkeiten vorherzusagen. Grundlage des Modells Unser Ansatz basiert auf dem Zweitstimme-Modell, das wir erstmals für die Bundestagswahl 2017 entwickelt und 2021 erneut angewendet haben. Wir beginnen mit der Vorhersage der Stimmanteile auf Bundesebene und verwenden eine proportionale Veränderung, um die Parteistimmen auf Wahlkreisebene zu schätzen. Zum Beispiel, wenn die CDU/CSU national einen Anstieg von XX% erwartet, wird diese Veränderung proportional auf alle Wahlkreise angewendet. ...

Unser Modell zur Vorhersage der Zweitstimme Um die Stimmanteile auf Bundesebene für die kommende Wahl vorherzusagen, nutzen wir unser Zweitstimme-Modell. Dieses Modell kombiniert zwei wesentliche Komponenten: ein Fundamentaldaten-Modell und ein Umfragedaten-Modell. Fundamentaldaten-Modell Langfristige Parteibindung: Ergebnisse der vorherigen Wahl. Kurzfristige Kampagnendynamik: Durchschnittliche Wahlabsichten in Umfragen 230–200 Tage vor dem Wahltag. Unterstützung der amtierenden Regierung: Ein Indikator für die Kanzler*innenpartei. Umfragedaten-Modell Um die aktuelle Stimmung miteinzubeziehen, fließen als zweite Komponente öffentliche Meinungsumfragen (Quelle: wahlrecht.de) in unser Modell ein. ...

In diesem Beitrag evaluieren wir die auf unserer Seite veröffentlichten Vorhersagen für die Landtagswahlen in Sachsen, Thüringen und Brandenburg und vergleichen diese mit den tatsächlich erzielten Wahlergebnissen. Dabei bezieht sich der folgende Text auf die Vorhersagen, die zwei Tage vor den Wahlen veröffentlicht wurden. Evaluation der Vorhersagen Sachsen Das Kopf-an-Kopf-Rennen zwischen der CDU und der AfD in Sachsen konnte die CDU knapp für sich gewinnen. Mit 31,9% liegt der Wahlanteil der Partei 2,2% oberhalb des zwei Tage vor der Wahl prognostizierten Wertes. Die AfD konnte sich auf 30,6% verbessern und unterbietet damit unsere Prognose um 0,9%. ...

Vor zwei Wochen haben wir Vorhersagen für die Landtagswahl in Brandenburg hier publiziert. Diese aktualisieren wir heute – zwei Tage vor der Wahl – mit unserem Vorhersagemodell, basierend auf den in der Zwischenzeit veröffentlichten Umfragen. Anhand der vorherigen Landtagswahlen von 2010 bis 2023 wissen wir, dass unsere Vorhersagen zwei Tage vorher bereits sehr genau sind. Wir liegen mit einer durchschnittlichen absoluten Abweichung von 1,46 Prozentpunkten für alle Parteien sehr nahe am Endergebnis. ...